W erze gwałtownego rozwoju technologii, automatyzacja i sztuczna inteligencja zaczynają odgrywać coraz większą rolę w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Wiele osób zadaje sobie pytanie, jak te zmiany wpłyną na przyszłość konsultantów Lean Manufacturing, którzy od lat pomagają firmom w optymalizacji procesów. Czy AI wyprze ich z rynku? W tym artykule podzielę się moimi doświadczeniami i przedstawię, jak postrzegam przyszłość konsultantów Lean w tej nowej rzeczywistości

Jeszcze 20 lat temu, gdy rozpoczynałem swoją karierę w branży produkcyjnej, konsultantów Lean nie często widywało się na halach produkcyjnych. Pracując w Toyocie, firmie, która stworzyła fundamenty filozofii Lean, zewnętrzne wsparcie tego rodzaju nie było potrzebne – organizacja sama rozwijała i wdrażała doskonalenie procesów. Jednak po kilku latach, kiedy przeszedłem do innej firmy, szybko zrozumiałem, że nie wszystkie organizacje mają takie zasoby i doświadczenie. Wówczas, pomimo silnych podstaw wyniesionych z Toyoty, zdałem sobie sprawę, że wsparcie konsultantów może być nieocenione, zwłaszcza w większych transformacjach.

fizjoterapiawkrakowie.pl

Pracując jako specjalista ds. Lean, byłem w stanie wdrażać narzędzia doskonalące, prowadzić warsztaty i sugerować rozwiązania. Czy jednak specjalista ds. Lean to panaceum na wszystkie choroby toczące nasze przedsiębiorstwo? Jednak trzeba uczciwie przyznać, że sam specjalista ds. Lean nie jest w stanie rozwiązać wszystkich problemów w organizacji. W niektórych przypadkach konieczne jest zaangażowanie zewnętrznych ekspertów, szczególnie w obszarach, w których brakuje nam doświadczenia.

Przykładowo, wyobraźmy sobie specjalistę ds. Lean, który od kilku lat z powodzeniem rozwija system 5S i zarządza wizualnym zarządzaniem wynikami. Jednak kiedy pojawia się zadanie zrewolucjonizowania logistyki wewnętrznej, może się okazać, że nie posiada odpowiednich kompetencji, aby zrealizować taki projekt. Wówczas zespół zarządzający powinien zaprosić do współpracy zewnętrznego konsultanta, specjalizującego się w logistyce.

Konsultanci Lean oferują szereg korzyści:

• Świeże spojrzenie na procesy w firmie, co może ujawnić obszary do poprawy, których wcześniej nie dostrzegano.
• Dostęp do rozwiązań stosowanych w innych firmach, które można dostosować do konkretnej organizacji.
• Analiza ryzyka związana z inwestycjami lub wprowadzeniem nowych rozwiązań.
• Unikanie błędów, które inni już popełnili, dzięki doświadczeniu konsultanta.
• Wzajemne uczenie się – konsultanci także uczą się nowych rzeczy, pracując nad zróżnicowanymi projektami.

Ponadto, konsultant zewnętrzny nie jest uwikłany w wewnętrzne rozgrywki polityczne firmy, co pozwala mu na obiektywne i profesjonalne podejście do problemów organizacyjnych.

Sztuczna inteligencja i automatyzacja to tematy, które budzą wiele emocji w kontekście przyszłości doradztwa Lean. AI oraz narzędzia takie jak ChatGPT czy zaawansowane algorytmy do analizy danych stają się coraz bardziej dostępne. Ale warto zadać sobie pytanie – czy to zagrożenie dla konsultantów Lean?

W produkcji od lat z powodzeniem stosuje się uczenie maszynowe, na przykład w procesach video inspekcji. Systemy wizyjne rozpoznają wzorce i są w stanie automatycznie wykrywać nieprawidłowości w produktach. To, co AI już teraz robi dobrze, to analiza ogromnych ilości danych i wspieranie podejmowania decyzji na podstawie wzorców, które człowiek mógłby przeoczyć.

Przykład wykorzystania AI, może nie bezpośrednio z hali produkcyjnej, niemniej już bardzo widoczny w życiu normalnego człowieka, to wykorzystanie algorytmów w autach autonomicznych. Zobacz co widzi samochód z modułem autonomicznym.

Jednakże, nie widzę powodu do obaw, że AI wyeliminuje potrzebę współpracy z konsultantami Lean. Wręcz przeciwnie, sztuczna inteligencja może stać się kolejnym narzędziem w rękach konsultantów, wspierając ich w jeszcze bardziej efektywnym diagnozowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań. 

Coraz więcej fabryk decyduje się na automatyzację procesów, nie tylko ze względu na brak pracowników, ale także w celu zwiększenia wydajności. Przykładem może być implementacja systemów wózków samojezdnych AGV. Jednak decyzje dotyczące takich technologii wymagają szerokiej wiedzy – od wyliczania ilości części, przez ustalanie częstotliwości przejazdów, po określenie liczby potrzebnych wózków. Tego typu decyzje, mimo wsparcia AI, wciąż wymagają ludzkiego nadzoru i doświadczenia konsultanta, który wie, jak całościowo podejść do transformacji.

Digitalizacja wizualizowania danych oraz raportowanie w wielu organizacjach przechodzi do chmury oraz narzędzi typu Power BI czy innych zautomatyzowanych narzędzi. Jednak wykorzystanie tych narzędzi musi być bardzo świadome, a firmy które robią to nieprawidłowo zasypują się wieloma niepotrzebnymi raportami, wizualizacjami. Na końcu często jednak sięgają po wsparcie z zewnątrz aby prawidłowo kaskadować cele i nauczyć się wykorzystywać ten ogrom danych.

AI może automatyzować procesy, ale nie zastąpi ludzi w kwestiach takich jak strategia czy zarządzanie zmianą. To tutaj konsultanci Lean wciąż będą odgrywać kluczową rolę. Ich zadaniem będzie nie tylko optymalizacja procesów, ale także integracja nowoczesnych narzędzi technologicznych, aby osiągnąć długotrwałą transformację organizacji.

synergia AI i konsultanta Lean

Podsumowując, obawy o przyszłość konsultantów Lean w erze sztucznej inteligencji są, moim zdaniem, przesadzone. Oczywiście AI wpłynie na sposób, w jaki pracujemy, ale raczej jako narzędzie wspierające niż zastępujące człowieka. Współpraca między technologią a ludzką kreatywnością i doświadczeniem może przynieść najlepsze rezultaty.

Konsultanci Lean, którzy będą umieli korzystać z nowych technologii i nadal dostarczać strategiczne wsparcie, będą nieodzowni w procesie transformacji firm w kierunku bardziej zautomatyzowanej i efektywnej produkcji. A ci, którzy nie nadążą za zmianami, będą zmuszeni dostosować się, aby nie zostać w tyle. Przyszłość Lean konsultingu z pewnością będzie inna, ale nadal pełna wyzwań i możliwości.

Świat produkcji się zmienia, ale rola konsultantów Lean wciąż będzie kluczowa, szczególnie tam, gdzie automatyzacja i AI potrzebują ludzkiego nadzoru i wglądu. W nadchodzących latach zewnętrzne wsparcie może okazać się jeszcze bardziej wartościowe, gdy przedsiębiorstwa będą potrzebować nie tylko technologii, ale także strategii, by skutecznie zintegrować nowoczesne rozwiązania z codzienną działalnością.